| RSS



Меню

Bookmark and Share


Календарь
«  Декабрь 2009  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031

Статистика
Ваш IP: 18.221.59.242
Вы используете: v





Сейчас на сайте:

Тех поддержка ->

Облако тэгов
ОС видио Tor Обратная сторона антенна 4.6 php libc rand() эксплоит Windows Server 2008 FreeBSD Jail Elastix QIP Virtual chroot Limit kernel proc sysctl Tune freeBSD bridge Boot LiveCD Disk Bluetooth GEO game DirectX emulator Python Shell червь Conficker вирус троян лаборатория касперского пиратство Apple iPhone Microsoft twitter социальная сеть анонимность лицензия Open Source уязвимость MySQL база данных Закон Франция Пират Skype мобильный Deutsche Telekom хакер trend micro кибератака Германия робот Персональные данные Ноутбук Интернет китай цензура windows vista acer Linux патент браузер Firefox Internet Explorer Opera Safari Intel Oracle патч Банкомат IBM США Dell Ford MAC контроль Internet кибербезопасность приговор Mozilla Chrome безопасность Госдума СМИ Windows 8 взлом Пентагон Украина Facebook Cisco Cloud Windows XP нетбук торрент музыка Биометрический Nokia Hardware Manager ФБР IP-адрес sms RSA java Google Captcha Symantec Спам Антивирус тест Anti-Malware Windows 7 операционная система windows провайдер авторское право rapidshare UNIX свиной грипп шантаж Дети ipod копирайт McAfee HTTPS icann студент Норвегия New York Times YouTube Warner Music КНДР Ubuntu AMD ATI касперский Россия РФ сервер хостинг Wi-Fi суд пароль блог фишинг одноклассники Медведев контрафакт мошенник sony Gps по JavaScript Хакеры Yahoo фас компьютер софт Минкомсвязи Сбой мошенничество Доктор ВЕб Вконтакте ie8 исходный код МВД фильтр порнография свобода слова казахстан Autodesk сисадмин Gmail кредитная карта LiveJournal шифрование Deep Purple банк HTML5 Нанотехнологии wikipedia выборы DNS bind KaZaA Android Basic атака Mac OS X домен ФСБ прокуратура уголовное дело ICQ Sophos Google Voice ошибка DARPA военные сайт турция конференция спамер Полиция Koobface Великобритания IRC белоруссия Грузия Bittorrent Европа Dr.WEB Linux Mint Билл Гейтс спецслужбы Royal Bank of Scotland смартфон Canonical F-Secure Symbian фильм Microsoft Office Новая Зеландия Adobe Австралия IDC Internet Explorer 9 iPad Ирландия поиск GOOGLE EARTH МТС Реклама слежка Mandriva BSD Zeus личные данные eset avast Avira G Data Software защита Defcon виртуализация dll LibreOffice Черный список BlackBerry индия Москва DVD социальные сети flash player paypal BitDefender email сертификат honda MasterCard Anonymous технологии IPv6 Ассанж Оптоволокно передача данных арест Fedora Samsung Иск Apache учетная запись iTunes исследование Cert Санкт-Петербург McDonald's SOPA PIPA Bioshock Infinite: Burial at Sea - ico Megaupload CES hotfile отчет приложение Инвестиции платформа DRM DDoS-атака роскомнадзор

Главная » 2009 » Декабрь » 3 » Британский ученый разработал новый алгоритм для полицейских фотороботов
11:45
Британский ученый разработал новый алгоритм для полицейских фотороботов
Британский ученый Кристофер Соломон из Кентского университета в Кентербери разработал и продемонстрировал на практике уникальную систему EFIT-V, которая в ходе испытаний вдвое повысила уровень опознания подозреваемых по сравнению с традиционными методами. В основе системы EFIT-V лежит уникальный интерактивный алгоритм эволюционного подбора на базе принципов, взятых из оптики и генетики.

Правоохранительные органы разных стран используют практически одну и ту же методику для составления фотороботов подозреваемого. В ходе этой процедуры специалисты подбирают глаза, нос и другие детали лица, демонстрируя полученные результаты свидетелям. Затем фоторобот сравнивается с базой данных по ранее осужденным и другим лицам, попавшим в поле зрения полиции. Новый подход, реализованный в программе EFIT-V, уже прошел полевые испытания в 15 отделениях полиции в самой Британии и еще 6 странах Европы, в том числе во Франции и Швейцарии.

Проблема прежнего подхода, когда типовые элементы выбираются из статичной базы данных, связана с тем, что в нем не учитывается механизм работы человеческой памяти. Система EFIT-V, напротив, сразу же создает собственный набросок лица подозреваемого, опираясь на базовое описание свидетеля. Например, свидетель описывает "молодого белого мужчину с темными волосами", а система предлагает свидетелю 9 типовых лиц на выбор. Свидетелю нужно выбрать самое похожее и самое непохожее лицо, а затем система генерирует новый набор из 9 лиц, опираясь на лучшее совпадение, как на шаблон. Отклоненные варианты используются для обучения системы в ходе генерации новых фотороботов.

После нескольких процедур, в ходе которых выбирается самое похожее и самое непохожее лицо, фоторобот, наконец, становится максимально похож на реального подозреваемого за счет поэтапного уточнения деталей. Математический аппарат, использованный в системе EFIT-V, разработчик заимствовал из своих собственных работ по оптике и исследованию турбулентности в атмосфере. Как заявил Соломон, математически лица людей очень похожи на формы турбулентных фронтов.

Генерация новых вариантов лица подозреваемого в системе EFIT-V выполняется по эволюционным принципам. Такие характеристики, как размер носа и форма подбородка, представлены в форме математических генов, которые мутируют в каждой следующей итерации. По мере внесения новых мутаций свидетель сам направляет эволюцию лица.

Главным преимуществом системы EFIT-V, по мнению разработчика, является возможность ее применения для свидетелей, которые утверждают, что не помнят внешность подозреваемого, но говорят, что обязательно вспомнят лицо, если увидят его снова. Обычные методики не помогают при работе с такими людьми, а система EFIT-V позволяет восстановить лицо по мере вспоминания мелких, почти неуловимых деталей.

Категория: | Просмотров: 1867 | Добавил: aka_kludge | Теги: Полиция, Алгоритм, фоторобот | Рейтинг: 5.0/1
Всего комментариев: 0
Главная
...
На службе : дней

04:52
Обновить


Пользователи
aka_kludge
qwerty
LeadyTOR
aka_Atlantis
AdHErENt
mAss
Sissutr
hiss
DrBio
tHick

Поиск

Архив записей


Copyright tHR - TeAM 2025 г. admin: aka_kludge (ICQ:334449009) Moderator's: LeadyTOR, ... Яндекс.Метрика